―写在全国数学建模竞赛获全国乙组一等奖之后

新葡的京集团350vip8888检测中心04公共事业管理 陈颜 吴啸跃 郑艳梅

随着2005年“高教社”杯全国大学生数学建模竞赛的落幕，成千上万的参赛选手终于舒了一口气。作为参赛选手之一，我们在全国2000多支参赛队中荣获全国乙组一等奖（获得全国乙组一等奖的共60支队，其中辽宁省共4支队），作为三本院校的学生，能获得如此殊荣，心中有太多的喜悦和感慨。因为我们经历过、努力过、也收获过，建模磨练了我们的意志，塑造了我们的人生，更给了我们诸多新的启迪，把我们由自由王国带进必然王国，在梦想的天空飞翔！

一、积累的艺术

数学建模是把现实世界中的实际问题加以提炼、抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我们把数学知识的这一应用过程称之为数学建模。

在建模的过程中时时处处离不开现实生活。生活才是我们真正的向导。在生活中学习，在生活中积累则成了生存的关键，同时也是数学建模的真谛。

在生活中我们可以观察到许多在书本上从来没有见过的东西，这些东西虽然不起眼，但是却能够帮助我们解决很多意想不到的问题。

脱离生活，做任何事无异于空中楼阁。

建模过程同样也是如此，我们的每一次奇思妙想、每一个假设，都要符合生活，也都是源于生活的。数学其实是很简单的事情，就像天冷了要多穿点衣服一样，用数学建模来解决现实生活中的问题，当然要用生活中的方法了。

二、放飞思维

“高新技术的基础是应用科学，而应用科学的基础是数学。”

古希腊著名的数学家毕达哥拉斯(Pythagoras)曾给后人留下过这样一个观点：“万物皆数也”。

我们在这里并不想说数学多么重要，我们只是想说，数学是其它各门学科的基础，用数学思想来解决问题，当然也会很多的运用到其它各门学科的知识而已。

当前，已经没有哪个问题可以用某一门学科的知识单独解决了，解决实际问题的过程就是各门学科知识大融合的过程。

在建模过程中，数学知识的运用所占的份额已经越来越少，更多的是跨学科的综合知识的运用，这就意味着建模越来越强调一点―想象力！

也就是将一个问题转变成为另一个已知的问题。

最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法。都不属于数学的范畴，但是却能在很大程度上帮助我们解决建模问题。

另外，在解决某一个具体问题的时候，使用物理或者是生物等知识的容量可能是使用数学知识的N倍。毕竟现在已经不存在纯数学问题了。只是在运用其它学科知识时，要运用数学的思想而已。

数学建模不是让我们去做数学题，如果是单纯做数学题的话，要数学系的学生来参加数学建模竞赛就足够了。建模是要我们运用数学的思想去解决其它问题！

三、团队的力量

“我们是一个team，不是一个group！”

我们是一个团队，不是一群随便凑合到一起的男人和女人！

什么是团队？比尔•盖茨曾经讲过这样一段话：“这种企业文化营造了一种氛围，在这种氛围中，开拓性思维不断涌现，员工的潜能得以充分发挥。我们微软公司所形成的氛围是，你不但拥有整个公司的全部资源，同时还拥有一个能使自己大显身手、发挥重要作用的小而精的班级或部门。每一个人都有自己的主见，而能使这些主见变成现实的则是微软这个团体。我的策略一向是，聘用有活力、具创新精神的顶尖人才，然后把权力和责任连同资源（人、财、物），一并委托给他们，以便使他们出色地完成任务。”

合理的分工，充分的信任。这些都是一个团队中每个人必须具备的素质。

既然我们不可能一个人完成一项任务，那么我们就一起来完成，既然目标一致，那么我们就分工协作互相信任。

建模过程中，我们经常需要一起讨论一个问题，争的面红耳赤；也经常分头去完成自己被赋予的任务，长久低头不语。无论怎么样，既然有了相同的目标，就需努力前行就是了。

信任成就团队！理性的怀疑不可缺少，但信任才是主旋律。既然有了分工，就要相信队友的工作，互相怀疑只会推延时间，在既定的72小时内浪费时间。

我们这个团队每个人都有自己擅长的地方，都有自己的特点，再加上合理的分工，以及充分的信任，必定比别人领先一步。

四、学会学习

应该说，建模过程中，最难的不是题目本身，而是为了完成目标在短暂的时间内学会一门全新的科学。

知识的准备永远是不够的，问题的出现总是伴随着各种意想之外的东西，解决的方法未必是我们已知的……它们的种种带给我们一个新的话题，学会学习。

出现了用已有知识无法解决的新的问题时，就必须去学习解决它的方法，而在短时间内完全掌握一个新方法是不可能的，我们需要的是在短时间内从某一门全新的科学中提取中自己用的着的部分加以钻研并据为己有，然后马上使用它来解决未知的问题。

线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题，数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法，动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法，网格算法和穷举法等等。以及Mathematice,Matlab,Maple,Mathcad,Lindo,Lingo,SAS等各种数学软件的使用。需要学会的知识太多了。而自学是唯一的途径，只有学会学习才能在建模过程中更胜一筹。

五、创新的舞台

城市学院创新实践中心数学建模创新工作室的建立，为我们提供了数学建模实践的良好舞台，这里有最热心的指导教师，有志同道合的学友，有勇于实践、敢于创新、志在夺魁的学术氛围，有最新的图书资料和设施，我们的创新潜能在这里得到了启发，创新成果出乎意料之外，我们将在这里起飞。

写在最后

应该说数学建模的过程，结果并不是重要的，哪怕是仅仅有思路而没有得出最后的结果也没有关系。

对于建模本身来说，算法是关键。而对于我们来说，其中的磨练才是最重要的。

从最开始的“初生牛犊”到中期的“焦头烂额”，以至最后的“心力交瘁”，对心理承受力都是一个巨大的考验；72小时的连续奋战，长时间巨大的脑力劳动以及环境的制约，都要求要有一个良好的身体条件。

“笑傲沙场，永不言败”是我们信心和决心；随时准备着，告诉自己“Prepare to fly”；遇到困难的时候告诫自己“Yes，you can！”。

因为我们已经飞翔在必然王国梦想的天空！